KIWAMI × AI経営共創
2026-04-21 打ち合わせ資料 / v3 全論点統合版
AI経営OSの
ゴールが見えました
中島代表27件・野田さん28件、合計55件のやりたいこと。
そのうち60%(33件)は既に実装済み or すぐ実装可能。
残る13の穴を埋めれば、KIWAMI SAUNAは
「データと対話しながら経営する組織」に到達します。
📅 2026-04-21
👤 AI経営共創パートナーズ 高木悠哉
🎯 所要時間 173分(Part1-6 93分 + 詳細ヒアリング50分 + 議論30分)
02 / 37
昨日、中島代表との対話から
ここまでで完成したのは
「データの整流化」まで。
ここからそのデータをどう使い、何を表現するかを、
研修の中で一緒に考えていきましょう。
ここまでで作ったもの
- AI店長 × AI部長6人の組織が全員稼働
- 55件中33件(60%)は実装済み or 即実装可能
- Airレジ / Airシフト / LINE / D1 / 事業管理シート の統合完了
- マスタ・日次・月次データは構造化済み
これから一緒に考えること
- 整ったデータをどう使うか
- 何を可視化し、どう意思決定に使うか
- 何をKIWAMIの強みとして外に表現するか
- → 研修の中で、KIWAMIと一緒に設計する
本日の打ち合わせは、次フェーズの入口 を一緒に決める場です。
03 / 37
今後の進め方
8月までに30時間の研修を通じて、
AI経営OSが実店舗で動いている状態を作ります。
4月中にデータを揃え、GW中に完全整流化。5月後半から研修を始め、
学んだことをそのまま実店舗で動かしていく形で進めます。
データ収集
- 「これさえ揃えば」リスト確定(本日)
- KIWAMIからデータ受領
- 13の穴を埋める
完全整流化
- AI経営側でデータ処理
- AI部長6人・AI店長 完全稼働
- 研修スタートの準備完了
研修 × 実店舗実装
- 30時間の研修で使い方習得
- 学びをそのまま実店舗で動かす
- 日次・週次運用として定着させる
実店舗で定常運用
- やりたいことが何でもできる状態
- 実店舗でAI経営OSが毎日回る
- KIWAMIが自力で拡張、AI経営は相談役へ
研修は「使い方を教える」のではなく、「実店舗で動くものを一緒に作る」時間です。
04 / 37
ABOUT — 起案者バランス
やりたいこと55件は、両輪で設計されています
中島代表の「経営の俯瞰視点」と、野田さんの「現場の運用視点」。
両方をバランス良く実装することが、AI経営OS完成の条件です。
フォーカス: 経営戦略・顧客CRM・データ統合
- #1 労務法令準拠 / #4 freee仕訳AI化
- #3 事業別売上利益 / #19 動的価格
- #12 Webカメラ接客分析 / #20 AI秘書
- #14 リピーター離反予兆 / #16 施策立案体制
- #28 センサー品質管理 / #31 誕生日LINE配信
- #42 経営計画壁打ち / #41 出店候補地分析
- #55 飲食原価分析 🆕(2026-04-20 追加) ほか
フォーカス: 現場オペレーション・バックオフィス・実装落とし込み
- #2 係数管理省力化 / #5 レポート自動化
- #8 契約書・採用・現金入金の安定化
- #9 採用導線整備 / #15 在庫管理
- #17 マーケ戦略 / #18 集客チャネル拡張
- #22-25 タスク管理強化群 / #35 レシピ飲食
- #21 組織AI活用定着 / #54 AIリテラシー ほか
「経営の視点」×「現場の視点」の両方を一気に叶えることが、本資料のゴールです。
05 / 37
Part 1 — 現状
いま できていること
KIWAMI SAUNA 専用のAI経営OSは、既に稼働しています。
AI店長
1人
6部長を統括
経営者向け統合レポート
専用スキル
20+
日報・口コミ・シフト
在庫・キャンペーン・日次
基盤システム
3個
LINE/LIFF + D1 DB
マニュアルCMS 本番稼働
次のスライドから、実際の動作画面で「何が動いているか」をお見せします。
06 / 37
Part 1 — AI組織
AI店長 × AI部長6人体制 — 全員稼働中
各部門を24時間体制で健康診断。異常を検知して即座にアラート。
🏢 AI店長(sauna-tencho)
💰
財務部長
🟢 稼働中
月商進捗・資金繰り危機を即検知
👥
人事部長
🟢 稼働中
36協定超過・シフト不足を自動検知
📦
運営部長
🟢 稼働中
衛生用品不足×事故の複合リスク
🏛️
施設部長
🟡 部分稼働
耐用年数超過×点検遅延を警告
📜
品質部長
🟡 部分稼働
100点満点コンプライアンススコア
📈
営業部長
🟡 部分稼働
ランク境界会員への打ち手提案
🟢 3部長はフル稼働。🟡 3部長は「データさえ入れば」フル稼働。
07 / 37
Part 1 — 機能イメージ ①
AI店長が出せる 経営ダッシュボード(出力イメージ)
AI店長(/sauna-tencho)を呼び出すと、こういう出力が得られる想定のイメージです。
実際のスクリーンショットではありませんが、必要な機能(データ自動収集・KPI信号表示・エスカレーション検知)は整備済みで、あとは「データ不足」項目(Part 3の穴)を埋めるだけで実運用可能になります。
① AI店長レポート — 経営ダッシュボード(クリックで展開)
$ /sauna-tencho
📊 経営KPIダッシュボード(出力イメージ)
| 指標 | 実績 | 目標 | 信号 |
| 月商進捗(4月累計・大須) | ¥6,755,170 | ¥16,400,000 | 🟢 41.2% |
| 来館者数(4月累計) | 1,866名 | 5,000名 | 🟡 37.3% |
| 客単価 | ¥3,271 | ≥¥2,800 | 🟢 |
| 光熱費率(概算) | 8.2% | ≤12% | 🟢 |
| 人件費率 | — | ≤30% | ⬜ データ不足 |
| 営業利益率 | — | ≥15% | ⬜ データ不足 |
💡 エスカレーション事項
なし。現時点で経営者判断が必要な項目は検出されていません。
🎯 できることは確定済み: 日次売上・KPI・光熱費を自動収集し、目標と照らして信号表示するロジックは実装済。「データ不足」項目はPart 3の穴を埋めるだけで埋まります(上表の数値はあくまで出力イメージで、実際の数値ではありません)。
08 / 37
Part 1 — 機能イメージ ②
財務部長が出せる 健康診断レポート(出力イメージ)
財務AI部長(/sauna-bucho-finance)を呼び出すと、こういう出力が得られる想定のイメージです。
実際のスクリーンショットではありませんが、売上・客単価・経費の自動分析ロジックは実装済で、Airレジと連携すればこの形式のレポートが即出せる状態です。
② 財務部長 — 健康診断レポート(クリックで展開)
$ /sauna-bucho-finance
💰 財務健全度(出力イメージ): 🟢 健全(売上横ばい × 光熱費率良好)
直近月次実績(両店合計)
| 月 | 目標 | 実績 | 達成率 |
| 1月 | ¥16,363,964 | ¥16,913,311 | 103.4% |
| 2月 | ¥15,271,954 | ¥14,546,360 | 95.3% |
| 3月 | ¥16,795,052 | ¥16,693,243 | 99.4% |
本日売上(4/13 月曜・大須店)
| 本日総売上 | ¥427,542 | サウナ売上 | ¥386,352 |
| 来館者 | 118名 | 客単価 | ¥3,271 |
| グッズ | ¥37,033 | 飲食 | ¥4,157 |
🎯 できることは確定済み: Airレジのデータから月次達成率・日次内訳・前週比まで自動計算するロジックは実装済。「係数管理の省力化(野田さん起案 #2)」は Airレジ商品マスタ分類(穴A4)を埋めれば即実運用できます(上表の数値はあくまで出力イメージで、実際の数値ではありません)。
09 / 37
Part 1 — 機能イメージ ③
口コミ感情分析+返信ドラフト自動生成(出力イメージ)
/sauna-review を呼び出すと、こういう出力が得られる想定のイメージです。
実際のスクリーンショットではありませんが、感情分析+ブランドトーンに沿った返信ドラフト生成ロジックは実装済で、Google Places APIで口コミ取得と連携すれば即実運用可能です。
③ 口コミ感情分析 + 返信ドラフト自動生成(クリックで展開)
$ /sauna-review
★★★★★Googleマップ / 2026-04-10
「サウナ室の温度調整が絶妙でした。水風呂の冷たさも最高です。スタッフさんの対応もとても丁寧で、また来ます。」
💬 AI生成返信ドラフト(感情: ポジティブ / 99%)
KIWAMI SAUNA をご利用いただきありがとうございます。サウナ室と水風呂のセッティングを気に入っていただけて大変嬉しく思います。スタッフへのお褒めの言葉もスタッフ一同の励みになります。またのご来店を心よりお待ちしております。
★★☆☆☆Googleマップ / 2026-04-09
「混雑時、水風呂の待ち時間が長すぎた。なんとかしてほしい。」
💬 AI生成返信ドラフト(感情: ネガティブ / 対応優先度: 高)
貴重なご意見をいただき誠にありがとうございます。混雑時の待ち時間につきまして、ご不便をおかけし申し訳ございません。お客様の快適性向上のため、混雑予測に基づく人員配置の最適化と入場制限の見直しを検討してまいります。次回はぜひ快適な「きわまる」体験をご提供させてください。
🎯 できることは確定済み: 口コミ内容を分析し、ポジティブ/ネガティブ別に適切な返信ドラフトを生成するロジックは実装済。Places API連携で完全自動化可能(上記の口コミ本文・返信文はあくまで出力イメージで、実際の口コミではありません)。
10 / 37
Part 1 — 機能イメージ ④
残り4部長も 同じクオリティで稼働(出力イメージ)
人事・運営・施設・品質の各部長も、呼び出すとそれぞれの専門視点で健康診断を返します。
実際のスクリーンショットではありませんが、ロジックは実装済で、データ整備後に即運用可能です。
④ 残り4部長(人事・運営・施設・品質)の健康診断サンプル(クリックで展開)
👥 sauna-bucho-hr — 人事部長
IMAGE
36協定超過者0名 🟢
シフト充足率97.2% 🟡
有給取得率58% 🔴
月平均残業18h 🟢
⚠️ 有給取得率が目標70%未達
📦 sauna-bucho-ops — 運営部長
IMAGE
清掃チェック完了率100% 🟢
在庫欠品0件 🟢
直近7日インシデント2件 🟢
温度維持率98.5% 🟢
✅ 衛生複合リスク検知なし
🏛️ sauna-bucho-facility — 施設部長
IMAGE
定期点検実施率92% 🟡
耐用年数超過設備3件 🔴
水質検査合格率100% 🟢
計画外修繕1件 🟢
⚠️ チラー・ボイラーの経年交換要検討
📜 sauna-bucho-compliance — 品質部長
IMAGE
コンプライアンススコア82 / 100 🟡
許認可期限切れ0件 🟢
レジオネラ検査不検出 🟢
ヒヤリハット月間報告1件 🔴
⚠️ 報告文化の強化が必要(目標3件/月)
🎯 できることは確定済み: 各部長は独自のクロス分析(在庫×インシデント/耐用年数×点検遅延/許認可×衛生×安全の加重スコア等)を実装済。上記の数値はあくまで出力イメージで、Part 3の穴(設備台帳・許認可・衛生検査の初期データ投入)が埋まれば即実運用可能です。
11 / 37
Part 1 — データ資産
もう揃っている データ・システム基盤
ゼロから作る必要はありません。これだけのデータが既に蓄積・連携されています。
17,977名
LINE Mini App 会員データマスキング済み、分析可能な状態
1,884件
会員取引ログ2025-11-23〜2026-04-15 の全取引
120日分
日次売上データAirレジ→CSV変換パイプライン稼働
297行
人件費集計従業員別月次、給与台帳から生成
468行
月次KPI38KPI × 12ヶ月の時系列
3基盤
本番稼働システムLINE/LIFF・D1 DB・マニュアルCMS
12 / 37
本日朝 野田さんからのご要望
この統合ダッシュボードも、ほぼ即実装可能です
「Webサイトの Google アナリティクス、Instagram、X、エアレジ(日次/週次/月次)、レストランボード(現在の入り状況)、天気情報(予報と過去履歴)などがまとまっていて、分析結果のサマリーも出ていて、施策提案までされてるといいですね」
— 2026-04-21 08:45 野田さん Slack
7つのデータソースのうち6つは1週間以内に接続可能。分析サマリー・施策提案は既存の AI部長ロジックで生成できます。
1
天気情報(予報 + 過去履歴)気象庁API or OpenWeatherMap(無料枠で十分)
即接続
半日
2
Google Analytics(Webサイト)GA4 Data API / OAuth認証のみで取得可能
認証情報受領 → 接続
1日
3
エアレジ(日次/週次/月次)既にCSV統合済み — ダッシュボード表示を追加するだけ
UIに追加
✅基盤済
4
Instagram(リーチ・エンゲージメント)穴A3 Business Account化が前提 — 化が済めば Graph API で即取得
Business化 → Graph API
1日
5
分析サマリー + 施策提案既存の AI部長ロジックで既に生成中 — データを渡せば即出力
データ統合後 即出力
✅基盤済
6
X(Twitter)API v2 有料($100/月〜) — 費用対効果の判断が必要
代替: 手動チェック or スクレイピング
要判断
7
リアルタイム入店人数(定点カメラ×AI画像認識)【検討経緯】レストランボードでは見えるがリアルタイムではない → 意思決定に使えない。他社POSへの乗り換えはエアレジ全体を見直すことになり非現実的。→ あえてアナログな「定点カメラで撮る」方式で解決。
大須=靴箱 / 本店=ロッカーキー置き場(要整備)を5〜10分おき撮影 → Gemini Flash 無料枠で使用数カウント → リアルタイムダッシュボードWeb。Cloudflare R2 + D1 + Pages の既存基盤で完結
Pi+カメラ2台設置 + 既存基盤で実装
研修内で一緒に開発(Phase 3)
初期3〜5万
月0円(無料枠)
開発費0円(研修内)
13 / 37
ここまでが「できていること」
ここから先が
「まだ足りないこと」
中島代表27件 + 野田さん28件 = 55件のうち、残る22件。
でも、本当に必要なのは たった13個の情報 だけでした。
14 / 37
Part 2 — まだ足りないこと
社長と店長がやりたいこと 55件の 分布
既に60%は実装済み or すぐ実装可能。残り22件は、5月以降に研修と並行して段階的に進行。
実装済み
10
稼働中スキルで対応
4/21でデモ可能
すぐ実装可
23
情報があれば
4月中〜5月上旬に着手
(うち5件は穴埋め後に即解錠)
中難度
17
5月以降に徐々に着手
データ+モデル/戦略設計必要
60%
が既に「実装済み」or「すぐ実装可」33件 / 55件
起案者別の内訳
うち 13件(48%)は既に実装済み or すぐ実装可能。残りは別途プロジェクト化が必要な案件が多い(#55 飲食原価分析を2026-04-20 に追加受領)
うち 20件(71%)は既に実装済み or すぐ実装可能。現場運用の多くが即時改善可能
15 / 37
Part 2 — 55件 完全割り振り ①
55件のうち 33件(実装済み + すぐ実装可)
全55件を1件ずつ割り振りました。ここは 「もう動くか、すぐ動く」 もの。(中難度から5件を格上げ: 穴埋め後に即実装可)
✅ 実装済み
稼働中スキルで対応済み — 4/21 でデモ可能
10件
#2係数管理(売上・利益)の省力化大野田
#5レポート生成の自動化大野田
#6日次・週次の経営ダッシュボード通知大★中島
#10店舗業務マニュアルのフォーマット確定大★中島
#26シフト作成の自動化中野田
#30口コミ自動収集・感情分析・返信草案中★中島
#35レシピ・オペマニュアル作成のAI活用中野田
#44業務マニュアル作成のAI活用小野田
#47改善反映スピード向上小野田
#54AIリテラシー向上小野田
🟢 すぐ実装可
情報提供 or 穴埋めで着手 — まずここから埋めていく
23件
#9採用導線整備(採用サイト情報整備)大野田
#11備品購入ルールの確定大★中島
#15在庫管理の仕組み整備大野田
#22業務マニュアルの構造整理中野田
#23タスクの記録徹底中野田
#24期限管理の強化中野田
#25完了報告の標準化中野田
#32顧客アンケート自動クラスタリング中★中島
#34店頭接客の標準化(グッズ)中野田
#39SNS投稿の企画・草案・画像選定の自動化中★中島
#40競合・業界動向ウォッチ&週次レポート中★中島
#42経営計画の壁打ち最適化中★中島
#43AIツール使い分け(Notion AI↔Claude)中野田
#46タスクの自動リマインド/滞留監視小野田
#48施策の合理性チェック強化小野田
#50オンラインストア問い合わせ省力化小野田
#51商品撮影の省力化小野田
#52AI活用によるデザイン開発加速小野田
#3店舗・飲食/サウナ別の売上利益把握 ★穴A4埋めで即解錠大★中島
#4仕訳・決算のAI化(freee)★穴A2埋めで即解錠大★中島
#14リピーター分析と離反予兆検知 ★既存データで実装可大★中島
#29問い合わせの一次対応自動化(SNS/HP)★穴A3埋めで即解錠中★中島
#31誕生日パーソナライズLINE配信 ★穴A7埋めで即解錠(3-6ヶ月)中★中島
16 / 37
Part 2 — 55件 完全割り振り ②
残り 22件(中難度 + 高難度)
ここはプロジェクト化して、5月以降に研修と並行して段階的に着手。優先順位は後半30分で確定。
🟡 中難度
データ+モデル構築 or 戦略設計が必要 — 5月以降、研修と並行して徐々に着手
17件
#1労務法令準拠の確実化大★中島
#8契約書・採用・現金入金・仕訳の安定化大野田
#13混雑予測とシフト人員最適化大★中島
#16施策立案AI+店長が現場実装する体制大★中島
#17KIWAMI全体のマーケ施策設計大野田
#18集客チャネル拡張大野田
#19価格戦略のシミュレーション(動的価格)大★中島
#20AI秘書(雑務巻き取り)大★中島
#21組織としてのAI活用定着大野田
#55飲食事業の係数まとめ→分析レポート自動化 (2026-04-20 追加)大★中島
#27備品消耗の需要予測と発注自動化中★中島
#33来店履歴に基づく声かけヒント自動提示中★中島
#36自動化の推進(全般)中野田
#38ブランド視点の徹底中野田
#41新店舗出店候補地のデータ分析中★中島
#45適切な負荷設計小野田
#53接客ロールプレイAIパートナー小★中島
🔴 高難度
H/W投資・法務整備が必要 — 投資判断後、5月以降に段階的に着手
5件
#7給与振込・経常振込の自動化大野田
#12Webカメラでの接客撮影・分析大★中島
#28温度・湿度・CO2センサーAI分析中★中島
#37郵送物・現金入金・納付書振込の省力化中★中島
#49ロウリュ最適タイミング提案小★中島
🎯 中難度17件の内訳(詳細は最終盤の「中難度・高難度の進め方」スライドで論点整理):
🟡 データ+モデル構築が必要(3件): #1 #13 #19
AI学習・プライシングロジック等
🔵 戦略・業務設計が必要(3件): #8 #18 #36
業務フロー見直し・戦略設計
17 / 37
Part 3 — 13の穴(データ8 + ルール3 + システム2)
埋めるべきは、13の穴だけ
穴 = 実装に必要な前提条件(データ・情報・ルール・判断・システム統合)。
これさえ揃えば、すぐ実装可23件がすべて動きます。
🗂️ A. データ整備系(8穴)
A1
法令データ(許認可+水質+衛生)水質・衛生はC1 LIFFで今後蓄積、許認可のみ短期整備
許認可CSV化 + LIFF連動
3日〜
A2
freee API 権限仕訳・決算のAI化に必須
freee管理画面で発行
10分
A3
Instagram Business AccountSNS/DM問い合わせ自動化に必須
Meta Business Suiteで切替
10分
A4
Airレジ商品マスタ分類飲食/サウナ/グッズ別の売上利益把握
店長が事業タグ付与
半日
A5
共通費の事業別按分光熱費・家賃・人件費
面積比など1案で仮置き
1時間
A6
設備台帳どこに・何が・いつから・現状どう
4/21ヒアリング
1日
A7
会員生年月日誕生日パーソナライズLINE配信の前提
Mini App改修 + クーポン
3〜6ヶ月
A8
メニュー・食材・仕入先マスター飲食原価分析(#55)の前提
主要10メニューMVP
1〜4週間
📐 B. ルール・情報整備系(3穴)
B1
ブランドガイドライン世界観・トーン・NG事項 → #39 SNS自動投稿・#34 店頭接客 等の前提
4/21ヒアリング + アセット棚卸し
2週間
B2
業務運用ルール備品購入・在庫発注点・タスク記録・期限管理・完了定義・AIツール運用 等 → #11 #15 #22〜25 #43 #46 #48 の前提
既存業務の棚卸し + ルール明文化
1〜2週間
B3
採用・人材方針求める人材像・採用導線設計 → #9 採用導線整備の前提
中島代表・野田さんヒアリング
1週間
🔧 C. システム統合系(2穴)
C1
スタッフ入力LIFF統合(6業務)温度・塩素・清掃・浴槽換水・脱衣所/厨房・在庫棚卸し
判断3件確定後 着手
2〜3週間
C2
シフト生成の暗黙知言語化店長の頭の中の「なぜこのシフトか」を引き出す
野田・藤井 各2-3h ヒアリング
⚠️成果未知数
18 / 37
Part 3 — 穴A1 / 13
穴 A1
法令データ3点が埋まると、何が解決するか
過去データの遡及入力はしません。許認可台帳の整備と、水質・衛生は 穴C1 LIFF統合経由で今後蓄積する方針。
稼働までに時間はかかるが、現場の負担なく持続可能な記録体制を構築します。
埋める情報
許認可台帳(短期)
+ 水質/衛生はLIFFで今後蓄積
- ① 許認可管理台帳
- 保健所提出書類・消防点検報告書・営業許可証を棚卸し → 期限一覧CSV化
- ② 水質管理日誌
- 名古屋市水道のため開店時検査不要(Slack確定済)。残留塩素は 穴C1 LIFF で3時間毎に自動記録
- ③ 衛生検査記録
- 浴槽換水(月次)・脱衣所/厨房(日次)は 穴C1 LIFF で今後蓄積
- 期間
- ① 許認可3日 / ②③ LIFF稼働後から継続蓄積
- 担当
- 野田さん(台帳提供・LIFF入力運用) / AI経営(台帳CSV化・LIFF実装)
- 4/21 確認
- 許認可原本の保管場所 / 穴C1LIFF統合Go/No-Go(連動)
なぜ解決するのか
過去を遡るのではなく、
「これから記録する」で十分。
- 許認可の更新期限は台帳があれば即座に自動アラート化可能
- 水質・衛生は 穴C1 LIFF稼働後、数ヶ月で時系列分析に必要なデータが蓄積
- LIFF入力の積み上げが「記録の習慣化」として現場に定着する
- 紙や過去の断片的記録を集める工数ゼロ、現場負担なし
直接解決 この穴で解決する課題
#1労務法令準拠の一部(衛生法令側)
許認可更新の自動アラート(短期)
水質・衛生の記録自動化(LIFF連動)
連鎖解錠 データ蓄積に伴い稼働
品質🟡→🟢コンプラ部長フル稼働(数ヶ月後)
水質・衛生の時系列分析
💡 この穴の特殊性: 他穴は「情報を埋めれば即解決」だが、穴A1は許認可台帳=短期着手 + 水質/衛生=穴C1LIFF経由で今後蓄積の二段階。過去を遡らず、現場負担なく持続可能な体制を構築する。
19 / 37
Part 3 — 穴A2 / 13
穴 A2
freee API権限が取れると、何が解決するか
freee管理画面で10分、API トークンを発行するだけ。
経理のバックオフィス業務がほぼ全て自動化され、大きな塊が一気に動きます。
埋める情報
freee API
アクセストークン
- 方法
- freee管理画面 → API連携設定 → トークン発行
- 期間
- 10分
- 担当
- 中島代表(管理者権限保有者)
- 4/21 確認
- 管理者権限の保有者確認
なぜ解決するのか
既に `/expense-processing` `/keihi` スキルで
freee連携の実績があります。
- 日次取引データを自動取得 → LLMで勘定科目自動判定
- 過去仕訳を学習 → 同一取引先の履歴を参照した精緻な自動記帳
- 月次決算までは2ヶ月で到達可能(過去1年の仕訳で学習)
- 振込自動化(#7)は 支払予定登録・消込・FB書き出しまで が freee API の範囲。実際の送金実行は銀行API連携(PayPay銀行/GMOあおぞら等)が別途必要
直接解決 この穴で解決する4課題
#4仕訳・決算のAI化(freee)
#2係数管理の省力化(強化)
#8仕訳処理の安定化
#36自動化の推進
連鎖解錠 これが埋まると視界に入る2課題
#3事業別売上利益(仕訳データで按分精度向上)
#7給与/経常振込の前段(支払予定登録・消込)のみ — 送金実行は銀行API連携が別途必要
20 / 37
Part 3 — 穴A3 / 13
穴 A3
Instagram Business Account化で、何が解決するか
Meta Business Suite で切替、10分で完了。
この1ステップでSNS関連のAI自動化が全て解錠されます。
埋める情報
Instagram
Business Account 化
- 方法
- Meta Business Suite → アカウントの種類変更 → Graph API トークン発行
- 期間
- 10分
- 担当
- 中島代表
- 4/21 確認
- 現在 Business 化済みか / HP問い合わせフォームの実装
なぜ解決するのか
個人アカウントではAPI経由の操作が制限されます。
Business化で全ての自動化が可能に。
- DM自動返信: Webhook受信 → Claude判定 → FAQ応答 or 人間エスカレーション
- 投稿自動化: KIWAMI用IG投稿AIを新設(投稿企画 → 画像/文案ドラフト → 承認 → 配信)
- エンゲージメント分析: いいね・コメント・保存数を取得して投稿改善ループ
- 顧客データとの連携: DM顧客と会員マスターを突合して接客履歴反映
直接解決 この穴で解決する4課題
#29問い合わせ一次対応自動化
#39SNS投稿企画・草案自動化
#50オンラインストア問い合わせ省力化
#18集客チャネル拡張(一部)
21 / 37
Part 3 — 穴A4 / 13
穴 A4
Airレジ商品マスタ分類で、何が解決するか
店長が半日かけて商品に「サウナ/飲食/グッズ/ガチャ」タグを付与。
これだけで事業別の収益性が一気に可視化されます。
埋める情報
Airレジ商品マスタに
事業セグメントタグを付与
- 方法
- Airレジ商品マスタ → 各商品に事業カテゴリを設定(既存の「カテゴリ」欄で対応可)
- 期間
- 半日(商品数次第)
- 担当
- 店長(野田さん)
- 4/21 確認
- 編集権限の有無 / カテゴリ体系の合意
なぜ解決するのか
会計明細CSVには商品名が入っています。
マスタにタグが付けば、CSV取込時に自動集計できます。
- 日次売上を「サウナ / 飲食 / グッズ」別に自動分解
- 月次PLを事業別に自動生成 → 「飲食は赤字かどうか」が即分かる
- 財務部長の集計精度が格段に上がる
- 事業別に客単価・回転率・粗利を比較可能に
直接解決 この穴で解決する3課題
#3飲食/サウナ別の売上利益把握
#2係数管理の精度向上
#5レポート自動化の精度向上
連鎖解錠 これが埋まると視界に入る2課題
#19動的価格シミュレーション(事業別単価設計)
#17マーケ施策設計(事業別ROI測定)
22 / 37
Part 3 — 穴A5 / 13
穴 A5
共通費を按分して、事業別の損益を見える化する
光熱費・家賃・人件費を「サウナ/飲食/グッズ」など事業別に按分するだけで、どこで儲けて、どこで損しているかが初めて見えます。
Before: 全体の数字しか見えない
| 売上(全体) | ¥16.4M |
| 費用(全体) | ¥12.0M |
| 利益(全体) | ¥4.4M |
→ どこで儲けているかわからない。値上げ・撤退・新店舗の判断材料がない。
After: 事業別に見える(イメージ)
| サウナ | 飲食 | グッズ |
| 売上 | ¥13.0M | ¥2.0M | ¥1.4M |
| 費用 | ¥9.0M | ¥2.5M | ¥0.5M |
| 利益 | ¥4.0M | -¥0.5M | ¥0.9M |
→ 飲食が赤字、サウナで補填中と判明。値上げ/撤退/てこ入れの判断材料になる。
🔧 やり方(1時間): 光熱費・家賃・人件費を「面積比」などでとりあえず按分 → 見て違和感があれば調整。ガチガチのルールではなく初期設定なので、後から何度でも変更OK。
これが見えて解決する課題
#3事業別売上利益の把握
#19動的価格(利益ベース)
#41新店舗出店判断
#42経営計画の壁打ち
23 / 37
Part 3 — 穴A6 / 13
穴 A6
設備台帳 = 「どこに・何が・いつから・現状どう」のリスト
店舗内の設備を一覧化するだけです。これで施設部長が🟢フル稼働し、点検漏れ・耐用年数超過・故障予兆が自動検知できます。
こんな感じのCSVを作ります(イメージ)
| 設置場所 |
設備名 |
導入年月 |
現状 |
直近点検 |
| 大須・サウナ室A | 温度制御装置 | 2022-06 | 🟢 稼働中 | 2026-03-15 |
| 大須・水風呂 | チラー | 2021-11 | 🟡 要観察 | 2026-02-20 |
| 本店・脱衣所 | エアコン | 2019-04 | 🟢 稼働中 | 2025-12-10 |
| 本店・厨房 | 冷蔵庫 | 2020-08 | 🟡 修理済 | 2026-01-05 |
※ サウナ室・水風呂・整いスペース・空調・厨房・ボイラー等を全部一覧化。期間: 1日(4/21 ヒアリング → CSV化)・担当: 野田さん/藤井さん(情報提供) × AI経営(CSV化)
🎯 これがあると施設部長(/sauna-bucho-facility)が🟢フル稼働:
点検漏れアラート / 耐用年数超過の自動検知 / 光熱費×設備稼働で異常消費の原因特定 / 故障時のサプライヤー連絡先を即表示
直接解決 この穴で解決する3課題
施設🟡→🟢施設部長フル稼働
設備故障の予兆検知
光熱費異常の原因特定
連鎖解錠 これが埋まると視界に入る課題
#28センサーAI分析(設備連動で有意義に)
#49ロウリュ最適化(設備特性を考慮)
24 / 37
Part 3 — 穴A7 / 13
穴 A7
会員生年月日が埋まると、何が解決するか
唯一時間がかかる穴。Mini App改修 + 誕生月クーポン導線で3〜6ヶ月かけて収集。
ただし着手は今すぐ可能、着手後すぐに新規会員分は自動取得されます。
埋める情報
会員の生年月日
(現状99.95%が空欄)
- 方法
- ① Mini App登録フォームに生年月日欄追加(新規分は即取得)
② 既存17,968名に誕生月クーポンキャンペーンで再取得(回収率30〜50%想定 = 8,000〜10,000名)
- 期間
- 3〜6ヶ月(収集キャンペーン込み)
- 担当
- AI経営(Mini App改修) / 中島代表(キャンペーン承認)
- 4/21 確認
- Mini App 改修の優先度、キャンペーン特典設計
なぜ解決するのか
顧客属性データは「誕生日施策」以外にも
多様な施策の起点になります。
- 誕生日自動LINE配信 → リテンション向上(LTV増)
- 年代別セグメント分析 → 層別マーケティング
- 誕生月キャンペーン → 月次の安定収益源に
- 将来の健康連携(Apple Watch等)にも必須データ
直接解決 この穴で解決する2課題
#31誕生日パーソナライズLINE配信
#14リピーター分析(属性別離反予兆)
連鎖解錠 収集キャンペーン自体が施策になる
α休眠会員再活性化(キャンペーンが再接触の口実)
#32顧客アンケート自動化(回答者属性の分析可)
💡 他の6つと違う点: 穴A1〜⑥は「情報提供 → 即実装」ですが、穴A7のみデータ収集自体が3〜6ヶ月のプロジェクトになります。ただし、着手は今すぐ可能で、Mini App改修後は新規会員分は自動で溜まっていきます。
25 / 37
Part 3 — 穴B1 / 13
穴 B1
ブランドガイドライン明文化で、何が解決するか
KIWAMIの「世界観」は現場にあるが、明文化されていない。
SNS・グッズ・配信・店舗空間でブランドが毎回リセットされる状態。
埋める情報
ブランドガイドライン
(暗黙知の言語化)
- 明文化対象
- 世界観キーワード(3〜5語) / トーン&マナー / NG事項 / カラー・フォント・ロゴ正式版所在 / 写真トーン基準
- 方法
- 中島代表+野田さんへの30分ヒアリング + 既存アセット棚卸し
- 期間
- 2週間(ヒアリング1回 + 整備1週間)
- 4/21 確認
- ブランド部長AI新設Go/No-Go・世界観キーワード初期整理
なぜ解決するのか
明文化することで、AIがブランド判断を
自動で行えるようになります。
- SNS配信で毎回「KIWAMIらしさ」を考え直す工数ゼロに
- グッズ・広告で他社サウナと混ざらなくなる
- Claude Design連携のオンボード素材が整理される
- ブランド部長AIが全配信・全制作物を事前チェック可能に
直接解決 この穴で解決する4課題
#B1ブランド部長AI新設
#B2SNS配信トーンの一貫化
#B3グッズ・広告のブランド監査
#B4Claude Design連携のオンボード
参照: 14_ブランド部長設置方針_案_20260418.md / スライドv3 Part 7 ブランド詳細
26 / 37
Part 3 — 穴B2 / 13
穴 B2
業務運用ルールの明文化 = すぐ実装可18件の前提
備品購入・在庫発注・タスク記録・期限管理・完了定義・接客標準・AIツール運用など、「どうやって業務を回すか」のルールを明文化。これが揃えば現場運用系の18件が一気に動きます。
明文化する運用ルール(例)
• 備品購入ルール(#11): 何を・いくらまで・誰が決めるか
• 在庫発注点(#15): 品目ごとの発注タイミング基準
• タスク記録フォーマット(#23): 記録項目・粒度
• 期限管理基準(#24): 期限設定・リマインドのタイミング
• 完了定義(#25): 「完了」と言える条件
• 接客トーン標準(#34): グッズ接客の話法
• AIツール使い分け(#43): Notion AI↔Claude の基準
• 施策評価基準(#48): 合理性チェックの観点
※ 一度明文化すれば、AI部長が該当ルールに沿って自動判定・提案を出せる。期間: 1〜2週間 / 既存業務の棚卸し + ルール化ミーティング
これが埋まって動く課題(すぐ実装可の一部)
#11備品購入ルール
#15在庫管理仕組み整備
#22〜25タスク管理強化群
#34店頭接客標準化
#43AIツール使い分け
#46タスクリマインド
#48施策合理性チェック
27 / 37
Part 3 — 穴B3 / 13
穴 B3
採用・人材方針の明文化 = 採用導線整備の前提
「どんな人を採りたいか」「どんな経路で集めるか」が定まって初めて、採用導線の自動化ができます。中島代表・野田さんからの人材像ヒアリングで埋まります。
明文化する内容
• 求める人材像: スキル・経験・カルチャーフィット
• 採用ターゲット: 新卒/中途/アルバイト、年齢層
• 採用チャネル: 媒体・SNS・紹介制度
• 選考フロー: 書類→面接→体験入社 の流れ
• 評価基準: 採用判断の軸
• 給与・待遇: レンジ・福利厚生
※ これが揃うと、採用サイト自動生成・スカウト文面自動化・面接質問リスト生成等が AIで回る。期間: 1週間 / 中島代表・野田さん各1時間のヒアリング
28 / 37
Part 3 — 穴C1 / 13
穴 C1
スタッフ入力LIFF統合(6業務)で、何が解決するか
現在スタッフはLINEテキスト・紙・無記録でバラバラに報告。
6業務をLIFF経由に統合すれば、全ての報告が構造化データとして蓄積される。
埋める情報
6業務のLIFF統合
(温度・塩素・清掃・浴槽換水・脱衣所/厨房・在庫棚卸し)
- 設計
- 既存 staff-line-liff 拡張・measurement_reports / hygiene_reports / inventory_counts 新設
- 方式
- 定刻LINE Push → 「対応する」ボタン先着 → LIFF入力(想定・要ヒアリング)
- 期間
- 判断3件確定後 2〜3週間で Phase 1-A/1-B 稼働
- 4/21 確認
- LIFF統合方針Go/No-Go・R2写真保管承認・時刻通知方式採否
なぜ解決するのか
散発的な記録が時系列DBになり、
AI部長が実データで稼働できるようになります。
- 温度・塩素の時系列分析 → 異常値自動検知
- 清掃チェック達成率の集計 → 現場監督の自動化
- 浴槽換水・衛生検査 → 法令記録が自動残存
- 在庫棚卸し → AI予測発注の基盤
連鎖解錠 この穴でAI部長2人が🟢化
/sauna-bucho-facility 🟡→🟢
/sauna-bucho-compliance 🟡→🟢
/sauna-bucho-ops 在庫AI予測稼働
参照: 10_打ち合わせ/2026-04-18_スタッフ入力LIFF統合設計/ (4ファイル) / スライドv3 Part 7 LIFF詳細
DEEP DIVE →
LIFF とは何か / KIWAMI の全体像 / 動線 / 権限 / セキュリティ を30分で理解する →
LIFF全体像 資料を開く
29 / 37
Part 3 — 穴C2 / 13
穴 C2
シフト生成の暗黙知言語化で、何が解決するか
4/21時点で本番投入できる成果は未達。
難易度が高い理由は「店長の暗黙知に依存」「スキルマトリクス未整備」「再配置ロジック未設計」の3点。
埋める情報
シフト作成の暗黙知を
データ化する3要素
- ① 個別制約
- 「火曜午前は塾で入れない」「連勤は3日まで」等のスタッフ事情
- ② スキル配置
- 開店当番/閉店当番/レジ可/ドリンク作成可 のスキルマトリクス
- ③ 急な変更
- 欠勤・交代への再配置ルール(日次調整)
- 4/21 依頼
- 店長の暗黙知を言語化するヒアリング時間の確保(直近6ヶ月の実シフトはAirシフトから既取得済) / AIシフト他社事例情報
- ⚠️ 成果保証
- 言語化してもいい感じのシフトが出るかは未知数。過度な期待はしない前提で進める
なぜ解決するのか
店長の頭の中のルールを
データ化すれば、AIが学習できます。
- 次月シフト作成の工数削減(店長の負担軽減)
- 人件費最適化(時間帯別配置の効率化)
- 欠勤時の自動リコメンド
- 勤怠予測の精度向上
並行調査 他社成功事例(4/28 1次報告)
SmartHR / freee人事労務
KING OF TIME / Shifter
Optimo / Shyft
⚠️ 現状誠実報告: 他9穴と違い、情報提供だけでは即解決しない。店長ヒアリング+過去データ+他社事例を組み合わせて段階的に構築していく必要がある長期プロジェクト。
30 / 37
Part 3 — 穴A8 / 13(2026-04-20 追加)
穴 A8
メニュー・食材・仕入先マスターが埋まると、何が解決するか
#55(中島代表・2026-04-20 追加)飲食事業の係数まとめ→分析レポート自動化。
メニュー別原価率・食材別コスト推移を毎月自動発行する仕組みの前提。
埋める情報
飲食原価分析の
マスター3点セット
- ① メニュー_レシピ.csv
- メニュー×食材BOM(使用食材・分量・歩留まり)
- ② 食材マスター.csv
- 食材×規格×標準単価(現メニューで使う全食材)
- ③ 仕入先マスター.csv
- 主要仕入先・請求書受領形式(紙/PDF/FAX/オンライン)
- 4/21 ヒアリング
- メニュー数 / レシピ管理現状 / 主要仕入先上位3社 / 請求書サンプル / MVP範囲 / 月次レポート納品日
- 運用オペ
- 月次: 店長が請求書写真をアップロード → Claude Visionで OCR → 原価計算 → 月次レポート自動発行
なぜ解決するのか
経営判断の "勘" を
データドリブンへ。
- #55 直接解決: メニュー別原価率・食材別コスト推移の月次レポート自動発行
- #3 連動強化: 事業別売上利益の飲食セグメント精度向上(Airレジ商品マスタと同基盤)
- #4 連動強化: 仕入請求書OCRをfreee仕入仕訳に連携で一気通貫
- #19 精度向上: 動的価格シミュレーションの原価側データが揃う
- 経営会議の価格改定判断が "勘" から "根拠ある判断" へ
直接解決 #55 飲食原価分析の月次自動レポート
高原価率メニューTOP5
値上がり食材TOP5
仕入先別シェア推移
価格改定シミュレーション
精度向上・連鎖 関連既存項目
#3 事業別売上利益
#4 freee仕訳AI化
#19 動的価格シミュレーション
#27 備品発注自動化(食材転用可)
工期: 3ヶ月(マスター整備1ヶ月 + OCR基盤1ヶ月 + レポート自動化1ヶ月) / MVP範囲: 主要10メニュー×主要3仕入先で先行運用 → 全メニュー展開
31 / 37
Part 3 — 13の穴まとめ
13の穴を埋めれば すぐ実装可23件 が全て動きます
穴 = 実装に必要な前提条件(データ/情報/ルール/判断)。
13穴が埋まると、すぐ実装可23件が動き、中難度17件の一部も前提が揃います。
穴 × カテゴリ × 課題 マッピング早見表
| 穴 |
埋める前提条件 |
解錠される課題 |
期間 |
| 🗂️ A. データ整備系(8穴) |
| A1 | 法令データ3点(許認可+水質+衛生) | 品質🟢化 / #1一部 / 許認可アラート | 3日 |
| A2 | freee API 権限 | #4 / #2強化 / #8 / #36 | 10分 |
| A3 | Instagram Business化 | #29 / #39 / #50 / #18一部 | 10分 |
| A4 | Airレジ商品マスタ分類 | #3 / #2精度 / #5精度 | 半日 |
| A5 | 共通費の事業別按分 | #3完成 / #19 | 1時間 |
| A6 | 設備台帳 | 施設🟢化 / 故障予兆 / 光熱費原因特定 | 1日 |
| A7 | 会員生年月日 | #31 / #14 | 3-6ヶ月 |
| A8 | メニュー・食材・仕入先マスター | #55 / #3精度 / #4連携 / #19精度 | 1〜4週間 |
| 📐 B. ルール・情報整備系(3穴) |
| B1 | ブランドガイドライン | #38 / #39 / #34 / Design連携 | 2週間 |
| B2 | 業務運用ルール(備品・在庫・タスク・接客等) | #11 / #15 / #22〜25 / #34 / #43 / #46 / #48 | 1〜2週間 |
| B3 | 採用・人材方針 | #9 | 1週間 |
| 🔧 C. システム統合系(2穴) |
| C1 | スタッフ入力LIFF統合(6業務) | 施設🟢化 / 品質🟢化 / #27前提 | 2〜3週間 |
| C2 | シフト生成の暗黙知言語化 | #13 / #26強化 | 長期 |
32 / 37
Part 4 — ゴール
完成形 — データと対話する経営
7つの穴が埋まると、KIWAMI SAUNA の1日はこう変わります。
🌅 毎朝
AIが自動で通知
- 前日売上・KPI・異常値
- 今日の予約・混雑予測
- 要対応タスク一覧
☀️ 日中
AI部長6人が常時ウォッチ
- 財務: 売上進捗・原価異常
- 人事: 勤怠・シフト
- 運営: 在庫・インシデント
- 施設: 設備・水質
- 品質: 許認可期限
- 営業: 口コミ・会員動向
🎯 意思決定時
AIと対話して判断
- 店長 → AIに聞く → 判断・実行
- 社長 → AIと壁打ち → 戦略決定
- 新店舗候補地 → AI診断
- 動的価格 → AIがシミュレーション
KIWAMI SAUNA は
KIWAMI SAUNA だけの領域へ到達します
データと対話しながら意思決定する組織 — これがゴール。
33 / 37
Part 6 — スケジュール
ここから 8月まで のロードマップ
今日から約4ヶ月。データ整流化を先行して終わらせ、5月後半から研修で使いこなす期間に入ります。
2026-04-21(今日)
優先順位確定 + 投資判断後半30分で本資料を見ながら合意形成 / 「これさえ揃えば」データリスト確定
〜 2026-04-30 Phase 1 データ収集
「これさえ揃えば」13の穴のデータ受領freee権限 / IG Business化 / 法令データ / Airレジマスタ分類 / 設備台帳 / 本店ロッカーキー置き場整備 / 飲食BOM 等
2026-05-03〜06(GW中) Phase 2 完全整流化
AI経営側でデータ処理 → AI部長6人・AI店長 完全稼働研修スタートの準備完了 / 経営ダッシュボードが毎日見える状態に
2026-05下旬〜07 Phase 3 研修×実店舗実装(30時間)
学びながら、実店舗で動くものを一緒に作るリアルタイム人数ダッシュボード / 飲食原価分析 / LIFF統合 / 配信運用 / 各AI部長の使いこなし を研修枠内で実装
2026-08〜 Phase 4 実店舗で定常運用
やりたいことが何でもできる状態実店舗でAI経営OSが毎日回る / KIWAMIが自力で拡張 / AI経営は相談役へ
34 / 37
Part 7 — 詳細ヒアリング
本日のヒアリング = 13の穴を埋めるための質問(25問)
穴の番号順(A1→A8→B2→C1→C2)に、Phase 1着手に必要な情報だけをヒアリング。合計30〜40分。
🗂️ 穴A1 法令データ(5問・7分)
- 2-7 水風呂の残留塩素・pHの測定頻度と記録場所(紙日誌/Excel/本部提出)
- 2-8 保健所提出の水質検査の頻度と、提出書類の原本保管場所
- 2-9 衛生検査記録(浴槽清掃・脱衣所・厨房)の頻度と記録場所
- 3-1 消防点検(防火対象物点検)の実施有無・業者名・保管場所
- 3-3 食堂きわみ(本店)の食品衛生検査の頻度・方法・記録場所
🗂️ 穴A8 メニュー・食材・仕入先(5問・7分)
- 7-1 現行メニュー(飲食/ドリンク/サウナドリンク)の品目数
- 7-2 メニュー別レシピ(使用食材・分量・歩留まり)の記録場所(紙/Notion/Googleシート/暗黙知)
- 7-3 飲食食材の主要仕入先数、上位3-5社の社名・受領形式(紙/PDFメール/FAX/DL)
- 7-5 月次レポートの希望納品日(月初3日以内/10日以内/15日以内)
- 7-7 MVP「主要10メニュー×3仕入先」の段階導入でOKか、全メニュー一気か
📐 穴B2 業務運用ルール・備品マスタ(4問・5分)
- 6-6 在庫棚卸しの実施有無と記録場所(紙/Notion/なし)
- 6-7 LIFF棚卸し画面の頻度想定(グッズ週1・消耗品月1)と担当
- 6-8 在庫発注が必要な時の記録・共有方法(LINE/紙/口頭/Notion/記録なし)
- 6-9 備品・グッズ・ドリンクの品目マスタの更新者・頻度・場所(Notion/Googleシート/紙)
🔧 穴C1 スタッフ入力LIFF統合 + 業態記録(8問・10分)
- 6-1 6業務(温度/塩素/清掃/換水/脱衣所・厨房/棚卸し)のLIFF統合方針でOKか
- 6-2 上記6業務のうち「LIFF化が難しい/現状維持したい」ものはあるか
- 6-3 定刻LINE Push→先着対応ボタン→LIFF入力の運用イメージは現場で回りそうか
- 6-11 報告写真の保管方針(Cloudflare R2・署名URL・3年保管想定)でOKか
- 2-1 サウナ室・水風呂の温度・湿度の確認方法(計測器の場所・確認タイミング)
- 2-2 温度・湿度を紙やシステムに記録する習慣の有無・担当・頻度
- 2-11 「本当は記録したいが現場でできていない」項目はあるか
- 3-2 ヒヤリハット・インシデントの記録方法(口頭のみ/Staff LINE/紙/システム)
🔧 穴C2 シフト生成の暗黙知言語化(3問・6分)
- O-1 店長の頭の中の「なぜこのシフトか」の暗黙知ヒアリング枠(野田・藤井さん各2-3h)を確保できるか
- O-2 AIや自動化ツールでシフト作成を実運用している他社事例をご存じか
- O-3 「これだけはAIに任せたくない/任せられない」という境界線はあるか
📌 A6 設備台帳: 当日は聞かず、別途個別ヒアリング枠で「どこに・何が・いつから・現状」を聞き取り(1日で完了)
📌 ヒアリング不要な穴(6個): A2 freee(管理画面) / A3 IG Business(判断のみ) / A4 Airレジマスタ(店長分類) / A5 共通費按分(AI経営仮置き) / A7 生年月日(3-6ヶ月) / B1 ブランド(研修内) / B3 採用方針(研修内)
35 / 37
中難度・高難度の進め方
中難度・高難度22件は全て別途PJT化して、優先順位を決めて進める
すぐに対応するものではありません。13の穴を埋めて基盤が整った後、じっくり優先順位を決めて、1件ずつプロジェクト化して進めていきます。
🟡 中難度(17件)
#1 #8 #13 #16 #17 #18 #19 #20 #21 #27 #33 #36 #38 #41 #45 #53 #55
データ+モデル構築 / 戦略・業務設計 / 組織・運用設計 が必要
🔴 高難度(5件)
#7 給与振込自動化 / #12 Webカメラ接客分析
#28 センサーAI / #37 郵送物省力化 / #49 ロウリュ最適化
H/W投資・法務整備・予算が必要
別途PJT化するために決めること(4つ)
1. 優先順位の基準
ROI / 戦略的重要度 / 緊急度 — 何を基準に順番を決めるか
2. 着手タイミング
Phase 3研修内 / 8月以降 / 来年度 — じっくり進める
3. 投資判断
年間予算枠・意思決定者・承認フロー
4. 推進体制
誰が中心で進めるか(中島代表/野田さん/AI経営)
🎯 進め方:
本日は方針共有のみ(すぐやらない・じっくりやる・全件別途PJT化する の3点)。GW明け以降、Phase 3研修内(5月後半〜)で優先順位の基準から順に議論し、1件ずつプロジェクトを立ち上げていく。8月以降、必要に応じて継続。
36 / 37
次のアクション — AI経営側の約束
GW明けには、KIWAMIに
フォルダをまるごと明け渡します。
GW中に全データを整流化し切ることが、我々AI経営側の絶対ミッションです。
GW明けからは、社長・店長が自由にフォルダを触れる状態でスタートします。
KIWAMI側のアクション
- 「これさえ揃えば」13の穴のデータ受領
- 本店ロッカーキー置き場の整備
- 店長が把握している暗黙知の提供
AI経営側のミッション
- 全データを完全整流化
- AI部長6人・AI店長 完全稼働
- フォルダ構造を共有可能な状態に整備
KIWAMIが主役に
- フォルダを社長・店長に明け渡し
- Google Drive で共有・自由にアクセス可能
- 研修スタート(5月後半)までの間、自由に触って理解
データはKIWAMIのもの。AI経営側は整流化と研修のパートナーとして伴走します。
37 / 37
THE GOAL
KIWAMI SAUNA は、
AIと経営する店舗になります
残る13の穴を埋めれば、KIWAMI SAUNA は
唯一無二のサウナ になります。
AI 経営共創パートナーズ株式会社 ・ 高木悠哉 ・ 2026-04-21